1DCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在油田中的應(yīng)用
作者:騰控科技 來源:wymanmuseum.com 發(fā)布于:2024-10-23 12:45:41
采用1D-CNN模型,使用已經(jīng)訓(xùn)練好的參數(shù),通過示功圖曲線和功率曲線,可以識(shí)別油井常見工作狀態(tài),包括但不限于正常工作,供液不足,伴氣影響,氣鎖,碰泵,閥關(guān)閉延遲,柱塞脫出,游動(dòng)閥漏失,固定閥漏失,皮帶斷,皮帶打滑等。
相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利,敬請(qǐng)關(guān)注